Alibaba Acelera su Estrategia en Inteligencia Artificial con Dos Grandes Lanzamientos
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Alibaba Acelera su Estrategia en Inteligencia Artificial con Dos Grandes Lanzamientos

El gigante tecnológico chino Alibaba ha intensificado notablemente su apuesta por la inteligencia artificial esta semana, con el anuncio simultáneo de dos iniciativas estratégicas en campos distintos. Esta ofensiva tecnológica fue recibida con optimismo por el mercado, reflejándose en un alza de aproximadamente un 2,2% en el precio de su acción en la Bolsa de Nueva York, donde cerró a 166,55 dólares estadounidenses.

Imagen tecnológica

Índice de Contenidos
  1. Una Inversión Millonaria para Captar Usuarios
  2. Un Modelo de Código Abierto para Competir en Robótica
  3. La Rentabilidad, el Próximo Escrutinio

Una Inversión Millonaria para Captar Usuarios

En el frente del consumo, la compañía ha desplegado una agresiva campaña de incentivos para su aplicación de IA, Qianwen. Con un fondo de subsidios valorado en 3.000 millones de renminbi (equivalente a unos 420 millones de dólares), la plataforma logró atraer más de 10 millones de solicitudes de usuarios en solo las primeras nueve horas. Este impulso la catapultó de inmediato a la primera posición en la clasificación de aplicaciones gratuitas de la App Store de Apple en China.

No obstante, el éxito inicial superó las expectativas operativas. El 10 de febrero, Alibaba tuvo que informar de que los cupones gratuitos se agotaron a un ritmo muy superior al previsto, lo que evidenció ciertas tensiones en la capacidad técnica para gestionar la demanda masiva.

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Un Modelo de Código Abierto para Competir en Robótica

Paralelamente, el grupo presentó "RynnBrain", un nuevo modelo de inteligencia artificial de código abierto específicamente diseñado para aplicaciones robóticas. Desarrollado por su división de investigación, DAMO Academy, este sistema integra capacidades de comprensión espacial con percepción temporal. El objetivo es permitir que los robots interpreten y naveguen por entornos complejos, anticipando además secuencias de movimiento.

Alibaba afirma que RynnBrain ha superado a modelos de referencia en el sector, como Gemini Robotics-ER 1.5 de Google y Cosmos-Reason2 de Nvidia, en 16 benchmarks de código abierto para IA "encarnada" o física. La empresa pone a disposición de los desarrolladores siete versiones del modelo, incluyendo una arquitectura Mixture-of-Experts con 30.000 millones de parámetros.

La Rentabilidad, el Próximo Escrutinio

A pesar del entusiasmo generado por estos avances, los analistas mantienen la vista puesta en el impacto financiero de estas cuantiosas inversiones. Los gastos estratégicos en infraestructura cloud y en promociones como la de Qianwen ya habían presionado el EBITA ajustado en trimestres anteriores.

La próxima prueba de fuego llegará el 19 de febrero de 2026, cuando Alibaba publique los resultados correspondientes a su tercer trimestre del ejercicio fiscal 2026. En esa fecha, se espera un examen minucioso de la evolución de sus márgenes, clave para determinar si la multimillonaria ofensiva en inteligencia artificial comenzará a traducirse en retornos económicos tangibles a medio plazo.

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Javier Martínez González

Sobre el autor

Javier Martínez González

Ingeniero de software convertido en escritor tecnológico. Analiza las últimas tendencias en hardware, software empresarial y computación en la nube.

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